퍼셉트론1 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 퍼셉트론, 신경망 퍼셉트론 정의 퍼셉트론 : 많은 input을 입력받아 하나의 output 을 출력하는 것 뉴런 or 노드 : 신호값 (0 또는 1) 가중치 : 노드가 input 값으로 보내질 때 곱해지는 값 임계값 : output이 1이 되게 하는 어떤 값 (input 신호의 합이 임계값을 넘어서면 output이 1이 된다) 편향 : 결과값에 더해지는 값 (일차 함수에서 상수항) 퍼셉트론의 한계 일차 함수이기 때문에 직선으로만 표현이 가능하다. 따라서 직선 하나로 나눈 영역만 표현할 수 있다. 다층 퍼셉트론 뜻 : 여러 퍼셉트론을 층으로 쌓은 것 ex) XOR은 하나의 퍼셉트론으로 표현이 불가능하기 때문에 다음과 같이 NANA, OR, AND 를 쌓아서 만들어야 한다. XOR = ((NAND) AND (OR)) 신경망 .. 2021. 10. 21. 이전 1 다음
